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Content |
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| 1st week 9월 2일 |
과목소개
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| 2nd week 9월 9일 |
파이썬 프로그래밍 기초, 파이썬 설치 및 기본(이승훈,이강희)
-https://wikidocs.net/14를 참고해서 과제1에서 사용할 내용들을 수업
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- Python 실습 Source Code (Down)
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| 3rd week 9월 16일 |
빅데이터 개념 및 주요 응용 사례 소개
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| 4th week 9월 23일 |
웹 크롤링 및 분석 실습(이승훈,이강희)
- 다이닝 코드를 이용해서 웹크롤링 하는 방법, 과정 실습
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- Web Crawling PPT(Down)
- Web Crawler Source Code (Down)
- Selenium Source Code (Down)
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| 5th week 10월 7일 |
머신 러닝 기초1
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| 6th week 10월 14일 |
머신 러닝 실습1(이승훈, 이강희)
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- Machine learning practice 1 PPT(Down)
- PCA (Down)
- decision tree (Down)
- Naive bayes(Down)
- K_means(Down)
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| 7th week 10월 21일 |
중간 고사
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| 8th week 10월 28일 |
프로젝트 주제 제안 발표: Kaggle 등을 참고
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| 9th week 11월 4일 |
머신 러닝 기초2
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| 10th week 11월 11일 |
머신러닝 실습 2(이승훈, 이강희)
- Feature extraction
- Feature selection
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- Machine learning practice 2 PPT(Down)
- Image Feature Extraction(Down)
- Feature_selection (Down)
- rotten_version1(Down)
- rotten_version2(Down)
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| 11th week 11월 18일 |
딥 러닝 이론
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| 12th week 11월 25일 |
딥러닝 기초 (이승훈)
-김성훈 교수님, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 참고해서
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| 13th week 12월 2일 |
딥러닝 실습 1 (이승훈,이강희)
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| 14th week 12월 9일 |
딥러닝 실습 2 (이승훈,이강희)
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