빅데이터개론

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Lecture Schedule

강의 자료
Day Content File
1st week 3월 18일 과목소개
2nd week 3월 25일 파이썬 프로그래밍 기초
  • 강의 자료1 (Down)
  • 강의 자료2 (Down)
  • Source Code (Down)
3rd week 04월 01일 빅데이터 개념 및 주요 응용 사례 소개
4th week 04월 08일 웹 크롤링 및 분석 실습 1
- API에 대한 개념 설명, 트위터 API 신청 및 Rotten Tomatoes를 이용한 크롤링 실습
  • Source Code(Request) (Down)
  • Web Crawling PPT (Down)
  • Source Code(Selenium) (Down)
5th week 04월 15일 웹 크롤링 및 분석 실습 2
  • Source Code 1 (Down)
6th week 04월 22일 머신 러닝 기초 1
7th week 04월 29일 머신 러닝 기초 2
8th week 05월 06일 중간 고사
9th week 05월 13일 머신러닝 실습 1(중간고사 풀이 및 팀프로젝트 안내)
10th week 05월 20일 머신러닝 실습 2(numpy와 machine learning 알고리즘 설명)
  • Source Code (Down)
11th week 05월 27일 scikit-learn을 이용한 clustering 실습
  • Source Code (Down)
12th week 06월 03일 Image Classification & Feature extraction
-주어진 데이터를 바탕으로 clustering 분석
  • 강의자료 (Down)
  • Source Code 1(Down)
  • Source Code 2(Down)
13th week 06월 10일 머신러닝 특강, Linear Regression 및 Basic Classification (Decision Tree)
14th week 06월 17일 Basic Classification (Decision Tree), k-Nearest Neighbors Classifier
15th week 06월 23일 기말고사
16th week 06월 23일 텀프로젝트 최종 발표