강의 자료
Day |
Content |
File |
1st week 3월 18일 |
과목소개 |
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2nd week 3월 25일 |
파이썬 프로그래밍 기초 |
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3rd week 04월 01일 |
빅데이터 개념 및 주요 응용 사례 소개 |
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4th week 04월 08일 |
웹 크롤링 및 분석 실습 1
- API에 대한 개념 설명, 트위터 API 신청 및 Rotten Tomatoes를 이용한 크롤링 실습 |
- Source Code(Request) (Down)
- Web Crawling PPT (Down)
- Source Code(Selenium) (Down)
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5th week 04월 15일 |
웹 크롤링 및 분석 실습 2 |
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6th week 04월 22일 |
머신 러닝 기초 1 |
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7th week 04월 29일 |
머신 러닝 기초 2 |
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8th week 05월 06일 |
중간 고사 |
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9th week 05월 13일 |
머신러닝 실습 1(중간고사 풀이 및 팀프로젝트 안내) |
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10th week 05월 20일 |
머신러닝 실습 2(numpy와 machine learning 알고리즘 설명) |
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11th week 05월 27일 |
scikit-learn을 이용한 clustering 실습 |
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12th week 06월 03일 |
Image Classification & Feature extraction
-주어진 데이터를 바탕으로 clustering 분석 |
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13th week 06월 10일 |
머신러닝 특강, Linear Regression 및 Basic Classification (Decision Tree) |
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14th week 06월 17일 |
Basic Classification (Decision Tree), k-Nearest Neighbors Classifier |
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15th week 06월 23일 |
기말고사 |
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16th week 06월 23일 |
텀프로젝트 최종 발표 |
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